Vision Inspection System
电池铝箔(Battery aluminum foil)用作锂离子电池的集电器。锂离子电池行业使用轧制铝箔作为正极集电体。汽车用锂电池箔是铝箔行业发展中新的增长点。
表面瑕疵在线检测系统新技术新工艺新设备新思维倡导领军者浙大产学研 技术是基础 质量是根本 品质
是客户 检测是保证 缺陷大数据 慧眼识英
雄
电池箔（锂电池铝箔）表面缺陷/针孔在线全自动
高速机器视觉光学智能检测系统
（专业单独精心开发锂电箔检测系统）
可以自动快速准确高效检测到：表面针孔、脏油点、黑油线、油斑、硌痕、凹凸点、划伤、白条、辊印、麻点、亮线、气泡、蚊虫等未透光的表面质量缺陷
我们的检测优势 机器视觉智能检测其特点是自动化、客观、非接触和高精度高精准高速度。摒弃依靠繁琐低质人工肉眼方式的“原始”锂电池铝箔表面缺陷在线质量检测。机器视觉技术智能检测因为采用统一的标准，所以不受人工产生疲劳/情绪/误判/漏眼等因素的影响。锂电池铝箔缺陷自动报警，高速贴标机（可选配）闻警实时贴标，自动记录缺陷位置并可打印每日班次产品质量检测报表，缺陷图片自动保存及检索。领先的的图像传感照相高速线扫拍摄检测系统设备和高科技的机器视觉服务器算法处理检测手段，可对半成品/产成品进行全自动、全过程、高速度、高质量的实时在线检测控制（可安装在涂布生产线/复卷检品机/分切机等），实现真正意义上的生产标准化、品质化、自动化、智慧化。确保客户得到不受人为干扰、品质始终如一的锂电池铝箔高品质正品。
我们的价格优势 国外同类款表面缺陷在线智能检测系统昂贵，动辄数百来万。赤霄科技的表面缺陷在线机器视觉智能检测系统设备符合国内工厂“机器换人，智慧工厂”的实际心理价位，浙大后援支持，系统品质优异。
我们的技术优势 国外表面缺陷检测系统能检测分辩的，我们当仁不让毫不逊色的顺利完成“表面缺陷在线智能检测”。国外检测算法软件系统目前也暂时不能检测分辩的，我们继续算法研发设计中---
我们采用嵌入式智能一体化设计，直接加装并入原有工厂生产设备，兼容连续式和间歇式相关设备，进行生产线自动高速实时检测监控。独特的打光光路安排，特色的检测算法后台，精准分辨锂电池铝箔缺陷，符合国内锂电池铝箔生产条件特定的表面缺陷自动高速在线机器视觉智能检测系统设备。
我们的服务优势 国外的工程师出发服务费用开始收取，我们的机器视觉智能检测系统设备服务工程师24小时远程开启智能检测系统优质服务器，一呼百应---同时到达现场。（锂电池铝箔表面瑕疵在线远程缺陷诊断配套系统已经投入使用，客户可以选择加装该系统，获得我们团队最好的优质服务。）
我们的增值优势 国外和其它品牌的的缺陷检测系统设备---出现高误报警及高于工厂实际要求的检测百分率，检测系统稳定性达不到设计要求，维护服务不到位，软件不能升级等，我们将安照工厂的实际检测要求，合情合理合价的帮助改造调整完成，尽速投入合格的检测工作。
我们的工作精神 我们的算法软件系统均都包含目前产品的典型缺陷特征，但是我们在现场还是要反复用多种多样的样品检测和工厂的品管、生产经理不断沟通，以期达到接近准确的标准。这个检测必须做到仔仔细细、认认真真、一丝不苟、一鼓作气。缺陷检测系统设备的特点就是这个样子，每家工厂的产品条件和设备都有其不同点。需要细心和耐心不断调整，这是我们的优势所在，也是我们的锂电池铝箔自动化在线缺陷检测系统设备比其它好用的最主要原因。
我公司自主设计研发制造的“锂电池铝箔表面瑕疵（缺陷）在线机器视觉自动化高速光学智能检测设备）”核心研发团队均具有在中外机器图像视觉在线表面缺陷检测行业浸润多年，有丰富的“业界临床”经验。在行业内享有良好口碑声誉。海外、高校、年轻、活力、经验、创新、激情、持久、攀登。吸收国外成熟先进技术，汉化和设计研发制造“表面缺陷机器图像视觉在线自动高速智能检测系统设备”，产品已出口海外市场和国内大中型锂电池铝箔生产企业。
杭州赤霄科技是一家专注于【工业产品平面材料表面瑕疵在线机器视觉光电智能检测系统设备】研发应用和生产的中外合资国家高新技术企业。坐落在浙江大学国家大学科技园。
公司依托浙大产学研用及国内外一流高校和视觉机器人上市公司等战略股东的整体优势，研究运用国外机器视觉图像检测前沿学科，自主研发设计制造高技术、高品质、高精度、高速度“表面缺陷在线机器视觉智能检测系统”设备。
公司由来自世界各大名校毕业的技术研发运用工程师团队，机器视觉领域内的专家指导团队，高校卓越成就的导师团队，现场经验丰富的技术团队，高端优质客户的运用团队---来确保我们的“表面瑕疵实时在线检测系统”产品的完整完全完美完胜。
公司自主研发的产品——“基于云端大数据中心和人工机器智能的平面材料表面缺陷智能检测系统”，致力于帮助制造业企业实现产品质量控制的自动化、智能化，通过打造光机电一体化的“智能检测”，为实现“智慧工厂、机器换人”贡献力量。该系统在线阵扫描方案基础上，增加机器学习功能，通过在云端架构缺陷大数据中心，搜集各分布式客户终端采集到的产品缺陷图片，运用神经网络筛选及专家判断，将经过机器学习优化后的检测算子定期更新到各分布式客户端，使系统能够自动学习和适应各种缺陷，不断提高产品质量品质检测的智能型高速度准确率。产品关键技术已获得一项发明专利和三项实用新型专利，一项软件著作权。
铝箔针孔及表面（可双面缺陷检测）缺陷/瑕疵在线自动化高速机器视觉光学智能检测机集合当前领先的机器图像视觉采集技术、光电识别技术，以及配套的强大完整适合国内铝箔系列产品条件生产的电脑机器视觉图像软件和硬件组合，精准精密快速时效进行铝箔系列产品表面缺陷/瑕疵的高速检测截图声光报警，高速度高分辨率的工业相机影像图像显示缺陷直观超清晰/瑕疵自动分类，便于追溯/分析缺陷产生原因。机器视觉智能检测其特点是自动化、客观、非接触和高精度高精准高速度。摒弃依靠繁琐低质人工肉眼方式的“原始”在线铝箔针孔及表面质量检测。机器视觉技术检测因为采用统一的标准，所以不受人工产生疲劳/情绪/误判等因素的影响，自动记录缺陷位置，缺陷图片自动保存及检索。可极大提高生产效率及成品率，更可以降低人力成本和返货返工成本，实现安全快速方便保质保量。同时，铝箔系列产品表面缺陷在线机器视觉自动高速智能检测系统，它实时提供全面精准的缺陷超清晰图像报告，及时处理提高铝箔系列产品的优品。我们的“铝箔系列产品表面缺陷在线机器视觉自动高速光电智能检测系统设备”（中英文操作界面），完全按照国内铝箔产品生产的特定条件而设计研发制造。其中“Bayesian学习”的人工智能记忆和自觉自动算法学习是我们的亮点和优势---这种计算机分析算法技术的运用在分析留存缺陷/瑕疵故障信号模式时，通过“Bayesian
功能：摈弃繁琐低质人工肉眼疲劳表面缺陷质检 机器图像视觉光电智能在线高速检测 提升改进锂电池铝箔产品质量品质
实时在线瑕疵声光报警 自动生成质量检测报表 锂电池铝箔系列缺陷位置标注提示 “Bayesian 学习”的记忆自动学习机制
提升生产效率 降低人力成本 优化锂电池铝箔品质 减少产品损耗
（赤霄科技公司备有实验室平台检测样机，欢迎带锂电池铝箔材料样品检测）
杭州赤霄科技有限公司 （机器视觉技术事业部）
浙江大学国家大学科技园机器视觉检测公共服务平台：浙江大学国家大学科技园A西503 （杭州西溪路525号）
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